세계에서 내로라하는 프로 바둑 기사들이 허탈감에 빠졌다. 구글 인공지능 알파고와 이세돌 9단의 대결에서 이 9단이 잇따라 패하자 모두가 충격을 받은 모습이다. 지난 40년간 소프트웨어(SW)와 인공지능을 연구해온 필자는 공식적으로 밝히진 않았지만 이세돌 9단이 어려울 것이라고 예상했다. 마치 주판을 들고 전자계산기에 도전하는 모양새였기 때문이다. 알파고는 우리에게 많은 시사점을 준다. 기계와 인간의 맞대결보다는 과학자들의 집단지성이 한 명의 인간을 이겼다는 관점으로 이번 대결을 지켜보자. 인공지능의 발전이 미래 인류와 한국 현실에 어떤 변화를 촉발할지 고민하고 대비해야 한다.

바둑은 알파고가 유리할 수밖에 없는 게임

딥러닝은 처음 나온 개념이 아니다. 이미 오랫동안 과학자들이 연구한 이론을 딥마인드 개발자들이 훌륭하게 적용한 것이 알파고다. 몬테카를로 트리 탐색, 심층 인공 신경망에 대한 연구는 수십 년 동안 과학자들이 이룩해 놓은 인간 집단지성이다. 인간 집단지성의 총체인 알파고가 한 명의 인간을 이긴 것이다. 어찌 보면 알파고가 이기는 것은 당연하다.

필자는 딥러닝이 어떻게 만들어졌는지 알았지만 실제로 어떻게 작동하는지 궁금해하며 대결을 지켜봤..

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