인공지능(AI)이 경제는 물론 사회 전체를 어떻게 뒤흔들지를 다룬 기사와 보고서가 거의 매일 쏟아지고 있다. 2023년 생성 AI(Generative AI)의 급격한 발전 전까지는 AI 과세가 주로 이론적 논의에 머물렀으나, 기술 발전 속도가 예상보다 빨라지며 주요 정책 과제로 급부상했다. AI 확산과 기업·정부의 투자로 노동·자본 구조 변화가 본격화하며, AI가 만든 부를 사회적으로 어떻게 조정할지에 대한 과세 논의가 핵심 이슈로 떠올랐다. 도널드 트럼프 미국 대통령은 엔비디아 AI 칩 중국 판매에 15%의 수수료를 부과하겠다는 계획을 내놓았으며, 유럽은 디지털세 논의와 AI 규제를 결합해 새로운 조세·규제 틀을 마련 중이다. ① 이러한 흐름의 기저에는 2017년 빌 게이츠 마이크로소프트(MS) 창업자가 제기한 ‘로봇세’ 구상이 자리한다. 이후 정치권으로 논의가 확산하며 AI 시대 조세 재편 필요성을 환기했다. 필자는 ‘AI는 새로운 전기’ 라는 주장에 과장이 섞여 있다 하더라도 우리는 큰 변화에 대비해야 한다고 말한다. AI가 사회 전체에 이익을 가져오도록 보장하는 가장 강력하고도 익숙한 장치 중 하나는 바로 과세이기 때문이다. 또 AI가 노동·자본 구조를 크게 바꿀 것이기 때문에, 불평등과 재정 불안을 막기 위해서는 AI로부터 발생하는 이익을 조세로 재조정할 필요가 있다는 주장도 펼치고 있다. AI 과세는 혁신 억제가 아니라 공공의 위험 관리와 사회 전체의 편익 확대를 위한 장치이며, 지금부터 설계해야 미래 충격에 대응할 수 있다고 주장한다.
AI 과세를 실제로 도입한다면 어떤 형태가 될까. 가장 현실적인 방식은 AI 개발의 핵심 투입 요소이자, 가장 측정이 쉬운 지표인 전력(에너지), 칩(반도체), 컴퓨팅 시간(연산량) 등에 세금을 부과하는 것이다. 미국은 이미 특정 AI용 칩을 중국에 판매할 때 15%의 수수료를 매기고 있다. 이는 엄밀히 말하면 수출 통제 조치지만, AI 투입 요소에 대한 과세가 실제로 어떻게 작동할 수 있는지를 보여주는 사례다. 일각에서는 AI가 촉발할 경제구조 변화를 반영해 자본 과세 방식 자체를 바꿔야 한다는 주장도 나온다. 이 경우 형식은 넓지만 ‘AI 과세’라는 취지에는 부합한다.
어떤 형태의 AI 과세가 도입될지는 각국 정부가 무엇을 목표로 하느냐에 달려 있다. 다만 분명한 점이 하나 있다. 2017년 빌 게이츠가 ‘로봇세’를 언급했을 때보다, 이후 버니 샌더스 등 정치권 인사들이 이를 다시 꺼냈을 때보다, 지금의 논의는 훨씬 현실적이며 긴급한 과제가 됐다는 것이다.
일각에서는 ‘왜 AI에 세금을 매겨야 하느냐’는 의문을 제기할 수 있다. 이에 대한 답은 조세 체계의 기본 원리와 AI가 경제구조를 어떻게 바꾸고 있는지에서 찾을 수 있다.
첫째..
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