“AI로 실시간 SNS 분석, 90% 정확도로 24개월 패션 수요 예측”

패션 산업에서 트렌드 예측은 오랫동안 디자이너의 감각과 경험에 의존해 왔다. 하지만 소셜미디어(SNS)가 확산하면서 이 공식은 빠르게 깨지고 있다. 이제 트렌드는 특정 브랜드나 매거진이 일방적으로 제안하는 것이 아니라, 전 세계 소비자의 일상 속에서 실시간으로 생성되고 확산한다. 이런 변화 속에서 AI는 쏟아지는 대중의 신호를 데이터로 읽어내며, 패션의 성공 방정식을 ‘직관’에서 ‘데이터’로 바꾸고 있다. 그 최전선에 프랑스 AI 스타트업 휴리테크(Heuritech)가 있다.

2013년 머신러닝 박사들이 설립한 이 회사는 매일 300만 개 이상의 SNS 이미지를 분석해 색상, 소재, 실루엣 등 3000개 이상의 요소를 데이터화하고, 2만 개 이상의 트렌드 신호를 식별한다. 이를 바탕으로 향후 24개월 수요를 90% 이상의 정확도로 예측하며 루이비통, 디올, 프라다, 아디다스 등 글로벌 브랜드를 고객사로 확보했다. 설립 이후 약 567만달러(약 85억원)의 투자를 유치했고, 2024년 데이터 기업 럭셔리인사이트에 인수됐다.

휴리테크의 공동 창업자이자 전 최고경영자(CEO)였던 토니 핀빌(Tony Pinville)은 “트렌드 예측의 목적은 무엇이 유행할지를 ..