초기에는 인간이 ‘에이전트 보스’로서 AI를 관리하거나, 에이전트와 병행 협업하는 구조가 주를 이뤘다. 2026년에는 이러한 협업 모델이 더 다양한 직무와 핵심 업무 영역으로 확산할 전망이다. 에이전트 오케스트레이션을 통해 업무 효율성을 극대화하고, 더 큰 가치를 창출하기 위한 업무 재설계가 본격화할 것으로 보인다.
/사진 셔터스톡
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질리언 크로선 딜로이트 글로벌 첨단 기술·미디어·통신 산업 리더 - 영국 스트라스클라이드대 정보학
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다양한 인공지능(AI) 추론 엔진이 영역을 넘나들며 유기적으로 상호작용하는 멀티 에이전트 시스템이 빠르게 확산하고 있다. 이에 따라 역할별 에이전트를 효과적으로 조율하는 ‘AI 에이전트 오케스트레이션’의 중요성이 한층 부각되고 있다. 멀티 에이전트 시스템이 사용자 요청을 해석하고, 업무 흐름을 설계하며, 작업을 위임·조정하고, 결과를 지속적으로 검증·개선하는 지능형 워크플로(작업 흐름)를 구현하기 위해서는 정교한 오케스트레이션이 필수적이다. 반대로 조율 체계가 미흡할 경우, 멀티 에이전트의 잠재적 비즈니스 가치를 충분히 실현하기 어렵다.

에이전틱 AI ‘복잡성·비용’ 해소 시 기업 매출 견인할 것

딜로이트 전망에 따르면, 자율형 AI 에이전트 시장은 2026년 85억달러(약 12조5000억원), 2030년에는 350억달러(약 51조5000억원) 규모로 성장할 것으로 추산된다. 딜로이트는 기업 에이전트 오케스트레이션 역량을 정교화·고도화하고, 이에 수반하는 과제와 리스크를 선제적으로 관리할 경우 시장 규모가 2030년까지 15~30% 추가 확대돼 최대 450억달러(약 66조1600억원)까지 성장할 수 있다고 내다보고 있다.

그러나 동시에 현재 진행 중인 ..

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