노성호 자본시장연구원 AI·디지털금융연구센터 센터장 - 서울대 경제학, 미국 메릴랜드대 경제학 석·박사, 현 자본시장연구원 금융산업실 연구위원, 현 금융감독원 금융분야 AI 위험대응 TF 실무 워킹그룹 자문위원, 현 한국신용정보원 금융권 AI 플랫폼 자문위원, 전 미국 상장기업회계감독위원회(PCAOB) 선임 금융경제학자 /사진 노성호
노성호 자본시장연구원 AI·디지털금융연구센터 센터장 - 서울대 경제학, 미국 메릴랜드대 경제학 석·박사, 현 자본시장연구원 금융산업실 연구위원, 현 금융감독원 금융분야 AI 위험대응 TF 실무 워킹그룹 자문위원, 현 한국신용정보원 금융권 AI 플랫폼 자문위원, 전 미국 상장기업회계감독위원회(PCAOB) 선임 금융경제학자 /사진 노성호

해외에서는 인공지능(AI)이 인수 대상 기업을 스스로 찾아내는 인수합병(M&A) 딜 소싱(거래 발굴) 플랫폼이 이미 실무에 쓰이고, 기업 분석 리포트를 자동으로 작성하는 AI 에이전트도 등장했다. 반면 한국은 이 같은 업무에 쓰이는 AI 기술 개발이 사실상 전무하다. 자본시장연구원이 최근 발간한 보고서 ‘특허 분석을 통하여 살펴본 금융 투자업의 AI 활용과 시사점’에 따르면, 국내 투자은행 가치 사슬에서 딜 소싱과 인수 주선, 발행 단계의 AI 특허 비중은 자문, 자산 관리, 위탁 매매 같은 정형화된 업무와 비교해 현저히 낮았다.

같은 업무, 같은 수준의 AI 기술이지만 양국 활용도가 갈리는 이유는 기술력의 차이가 아니라 데이터 접근성의 차이라는 것이 이 보고서의 핵심 진단이다. 해외 AI 딜 소싱 플랫폼은 상장·비상장 기업의 재무·운영 정보가 표준화돼 축적된 환경에서 작동하지만, 국내에서는 M&A 문서, 투자 계약서, 실사 보고서 같은 핵심 데이터가 비공개·비정형·파편화된 상태로 흩어져 있다.

연구를 수행한 노성호 자본시장연구원 AI·디지털금융연구센터 센터장은 “M&A 업무 관련 AI 기술의 가능성에 대한 관심과 실제 업무 현장에서..

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