AI 투자, 다음 무대는 ‘관리’ 산업… SW·보안 주목

인공지능(AI) 산업 성장이 가속화하며 투자자의 관심은 비메모리·메모리 반도체 기업에서 출발해, 데이터센터 중심의 대규모 인프라 투자로 옮겨갔고, 이후 광통신·네트워크·전력 등 주변 산업으로까지 확산해 왔다. 이제는 그다음 단계, 즉 AI를 어떻게 효율적으로 활용하고 관리할 것인가로 관심이 이동하고 있다. AI 관련 투자 역시 이러한 흐름에 맞춰 다각화할 필요가 있다.

챗GPT, 제미나이, 클로드 등 생성 AI (Generative AI)는 출시 초기부터 일상생활에 빠르게 활용되기 시작했다. 최근에는 정부 기관과 민간 기업도 단순한 디지털화를 넘어 AI가 결합한 업무 환경을 구축하고 있다. 자료 조사, 보고서 작성, 질의응답뿐만 아니라 반복 업무 자동화, 방대한 데이터 처리, 업무 프로세스 간소화 등 실제 생산성을 높이는 방향으로 활용 범위가 확대되고 있다.

AI 활용 영역이 확대되며 AI 기술에 요구되는 조건도 달라졌다. 1~2년 전까지만 해도 추론, 코딩, 언어 능력, 응답 속도와 정확도 등 거대 언어 모델(LLM) 자체 성능이 핵심 경쟁력이었다. 그러나 최근 주요 모델 간 성능 격차가 축소되면서 경쟁의 초점은 AI를 얼마나 효율적으로 일상생활 및 업..