전 세계 자산 관리 산업은 구조적 한계에 직면해 있다. 고객의 초개인화 서비스 요구는 빠르게 많아지는 반면, 자산 관리 인력은 업무 시간의 약 70%를 운영·관리 업무에 쓰고 고객 관계 구축에는 30%만 투입하는 실정이다. 고객 수와 포트폴리오 복잡성은 지속적으로 증가하지만, 자문 인력 공급이 이를 따라가지 못하면서 생산성 개선이 업계의 핵심 과제로 부상하고 있다.
딜로이트는 에이전틱 AI(자율적으로 판단해 업무를 수행하는 AI)를 이러한 구조적 문제를 해결할 핵심 기술로 평가하며, 2032년까지 자산 관리 인력의 생산성을 30~ 100% 높일 수 있다고 전망한다. 인공지능(AI)을 활용하면 자산 관리 인력의 업무 시간 중 25~50%를 저부가가치 운영 업무에서 덜어낼 수 있으며, 이는 인력 부족 문제를 AI 활용 역량 중심의 차별화 경쟁으로 바꾸는 계기가 될 전망이다. 생산성 향상분을 운용자산(AUM) 기준으로 환산하면 약 10조~35조달러(약 1경3329조~4경6652조원)의 자산을 추가로 관리할 수 있는 규모이고, 일반적인 자문 수수료율 1%를 적용하면 연간 1000억~3500억달러(약 133조~467조원)의 신규 수익 기회가 생길 수 있다.
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